| 基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法 |
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| 作者姓名： | 甘超 汪祥 王鲁朝 曹卫华 吴敏 |
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| 作者单位： | 中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074;山东省地矿局钻探工程技术研究中心，山东 烟台 264004,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074,山东省第三地质矿产勘查院，山东 烟台 264004;山东省地矿局钻探工程技术研究中心，山东 烟台 264004,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“基于多源井震信息融合的地质钻进过程钻速智能优化”（编号：62003318）；中央高校基本科研业务费专项资金科研项目“考虑复杂地质环境的钻进过程钻速优化”（编号：CUG2106350） |
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| 摘 要： | 深部地质钻探过程钻速精准预测有助于提升钻探效率、降低钻探成本，可为安全高效的深部地质钻探施工提供关键技术支撑。本文提出了一种基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法。首先，选取岩性识别软件、钻进过程智能监控云平台、地质云系统等作为数据源，在此基础上设计深部地质钻探数据仓库。其次，运用区域多井数据优选技术在数据仓库中选择与目标井较匹配的数据，并开展钻速模型预训练。最后，结合深部地质钻探过程实钻数据，引入小波滤波、超限学习机、增量学习等技术，实现钻速预测模型动态更新。实验对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测性能与泛化能力。
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| 关 键 词： | 深部地质钻探 区域多井数据优选 模型预训练 钻速动态预测 钻速模型更新 |
| 收稿时间： | 2023-05-21 |
| 修稿时间： | 2023-06-24 |
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