基于布谷鸟搜索算法的分布式电源接入优化

配电网中分布式电源的比重逐渐增大,而分布式电源的优化配置是一个复杂、非连续性、非凸、非线性优化问题。对此提出一种布谷鸟搜索算法(CS),利用其较强的全局搜索能力,在分布式电源的个数、位置和容量均不确定情况下,对分布式电源进行优化配置。在分布式电源接入容量受渗透率约束的情况下,建立考虑建设费用、损耗费用及购电费用在内的经济效益模型,并将节点电压偏差作为罚函数加入优化模型,保证在稳定运行的基础上达到效益最大化。最后,将所提出的布谷鸟搜索算法与粒子群算法(PSO)进行比较,说明采用布谷鸟算法的优越性。