| 基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统 |
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| 引用本文： | 易瑜.基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统[J].电子测试,2016(21):115-116. |
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| 作者姓名： | 易瑜 |
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| 作者单位： | 娄底职业技术学院,湖南娄底,417000 |
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| 基金项目： | 2016年娄底市科技局科研项目:基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统，湖南省教育厅优秀青年项目:基于物联网和云计算技术的葡萄园监测系统研究(16B219)，湖南省科技厅自科联合基金项目:基于云计算的现代农业物联网监控系统研究，娄底职业技术学院课题:基于物联网的农业温室智能管理系统的研究成果 |
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| 摘 要： | 本文致力于构建一种综合多种传感器信息,并运用数据融合中分层融合思想的煤矿采空区火灾预警系统模型.介绍了传感器性能,设计了火灾监测系统架构,构建了多传感器分层数据融合模型,对采空区遗煤发火阶段状态进行了预测,实验得出了火灾监测系统的主要功能特点.并在火灾区已得到有效治理,实现成功灭火.使防治火灾工作更加合理化和科学化.
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| 关 键 词： | 传感器 数据融合 煤矿采空区 预警 |
Fire warning system based on multi sensor data fusion in coal mining area |
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| Abstract: | This paper is committed to building a comprehensive variety of sensor information, and the use of data fusion in the hierarchical integration of the thought of coal mine goaf fire warning system model. The sensor performance,the design of fire monitoring system architecture,constructs the multisensor data fusion model of layered,coal in goaf combustion stage are predicted,the main functions and features of the fire monitoring system.And in the fire area has been effectively control,to achieve a successful fire.To make the fire prevention work more reasonable and scientific. |
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| Keywords: | sensor data fusion coal mining area early warning |
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