基于遗传算法的方向图综合及馈电网络优化设计 |
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引用本文: | 周子成,何建平,姚雨帆,卢晓鹏,王惠生.基于遗传算法的方向图综合及馈电网络优化设计[J].电子信息对抗技术,2016(2):57-60. |
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作者姓名: | 周子成 何建平 姚雨帆 卢晓鹏 王惠生 |
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作者单位: | 1. 中国电子科技集团公司第三十八研究所,合肥230088; 孔径阵列和空间探测安徽省重点实验室,合肥230088; 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016;2. 中国电子科技集团公司第三十八研究所,合肥,230088;3. 中国电子科技集团公司第三十八研究所,合肥230088; 孔径阵列和空间探测安徽省重点实验室,合肥230088 |
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摘 要: | 在对阵列天线进行方向图综合时,得到的激励分布用不等功分网络实现时常常出现功分比过大等问题。针对此问题,在利用遗传算法综合方向图时引入了评价功分网络的适应度函数,在对方向图影响很小的基础上,使馈电网络的最大功分比由4.06∶1降低为1.46∶1,减少了空气板线等形式的网络尺寸并降低了网络设计难度和成本。该优化设计方法已经得到实际应用,实现了较高的发射功率和超过25%的接收带宽。
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关 键 词: | 遗传算法 方向图综合 馈电网络 |
Radiation Pattern Synthesis and Design Optimization of Feed Network Based on Genetic Algorithm |
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Abstract: | When synthesizing radiation pattern of array antennas,exciting obtained is often difficult to implement with feed network because of problems such as large dividing ratio. To solve these problems, a genetic algorithm fitness function is introduced for evaluating feed network, by which the maximum dividing ratio is reduced from 4. 06 ∶1 to 1. 46 ∶1, and the size, designing difficul-ty and cost of network are decreased. The proposed design method is applied in some antenna and feeding system, and high power capability and bandwidth over 25% separately are obtained. |
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Keywords: | genetic algorithm pattern synthesis feed network |
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