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小生境遗传算法优化压水堆换料的研究
引用本文:谭智雄,蔡杰进.小生境遗传算法优化压水堆换料的研究[J].核科学与工程,2019,39(1).
作者姓名:谭智雄  蔡杰进
作者单位:华南理工大学,电力学院,广东省能源高效洁净利用重点实验室,广东广州510640;华南理工大学,电力学院,广东省能源高效洁净利用重点实验室,广东广州510640
摘    要:提出一种基于小生境遗传算法的压水堆初装料优化方法,以大亚湾压水堆核电站堆芯燃料组件布置为参照模型,通过计算机编程语言将优化算法以及堆芯物理参数计算程序整合,堆内参数计算选用堆芯计算软件"donjon"以及组件计算软件"dragon",以此对大亚湾压水堆核电站初装料燃料组件布置进行优化计算,并将结果与相关研究文献对比分析,验证文中采用方法的正确性。经对比分析,证实文中提出方法能较好解决压水堆初装料问题,且优化过程中在有限初始群体个数及有限迭代次数下,算法全局搜索强,收敛速度快,收敛效果好。优化结果表明,kh满足安全限值范围(kh1.4),与参考方案相比keff得到增加,且在一定程度上优于参考文献值。

关 键 词:换料优化  小生境遗传算法  优化计算  初装料
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