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基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究
引用本文:马秋瑞,周捷,李健,林强强.基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究[J].针织工业,2018(8):65-68.
作者姓名:马秋瑞  周捷  李健  林强强
作者单位:西安工程大学 服装与艺术设计学院,西安工程大学 服装与艺术设计学院,西安工程大学 服装与艺术设计学院,西安工程大学 机电工程学院
基金项目:陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)
摘    要:为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%,而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点,发挥两种模型的优势,对文胸压力值做出较为准确的预测。

关 键 词:BP神经网络模型  灰色BP神经网络模型  文胸  压力预测
收稿时间:2018/12/20 0:00:00
修稿时间:2019/7/31 0:00:00
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