| NIR和ATR-FTIR光谱技术在萝卜农残检测中的应用 |
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| 引用本文： | 索少增,刘翠玲,吴静珠,孙晓荣.NIR和ATR-FTIR光谱技术在萝卜农残检测中的应用[J].传感器与微系统,2012,31(10):136-138,142. |
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| 作者姓名： | 索少增 刘翠玲 吴静珠 孙晓荣 |
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| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目，北京市优秀人才资助项目 |
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| 摘 要： | 研究了近红外(NIR)光谱技术和衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术在萝卜农药残留检测中的应用。为了从不同角度分析,分别使用偏最小二乘(PLS)法和BP神经网络建立了数学模型。经最小—最大归一化方法优化后的NIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.289,RMSEP=0.335,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.436,RMSEP=0.610。矢量归一化方法优化后的ATR-FTIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.168,RMSEP=0.127,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.100,RMSEP=0.106。结果表明:ATR-FTIR的农药残留检测精度高于NIR光谱技术,ATR-FTIR光谱技术在农药残留检测方面有实际应用潜能和优势。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 衰减全反射傅里叶变换红外光谱 农药残留 毒死蜱 |
Application of NIR and ATR-FTIR spectroscopy technology in pesticide residues detection of radish |
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| SUO Shao-zeng
,
LIU Cui-ling
,
WU Jing-zhu
,
SUN Xiao-rong.Application of NIR and ATR-FTIR spectroscopy technology in pesticide residues detection of radish[J].Transducer and Microsystem Technology,2012,31(10):136-138,142. |
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| Authors: | SUO Shao-zeng LIU Cui-ling WU Jing-zhu SUN Xiao-rong |
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| Affiliation: | (School of computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China) |
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| Abstract: | |
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