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移动机器人动态避障算法
引用本文:李彩虹,李贻斌,范晨.移动机器人动态避障算法[J].山东工业大学学报,2007,37(5):60-64.
作者姓名:李彩虹  李贻斌  范晨
作者单位:[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60675044);教育部博士点基金资助项目(20050422035)
摘    要:把滚动规划和径向基函数神经网络(RBFNN)预测相结合,提出一种动态不确定环境下移动机器人局部路径规划过程中,针对动态障碍物的新的混合避障算法.利用摄像镜头采集动态障碍物的移动轨迹,提取形心序列,利用RBFNN建立预测模型.在移动机器人实时规划时,根据当前位置在超声波传感器的扫描范围内建立滚动窗口.当检测到动态障碍物进入滚动窗口以后,才开始进行预测计算.根据动态障碍物相邻时刻的三个时间序列值,来预测障碍物下一时刻的运动轨迹,从而把动态障碍物的避障问题转化为瞬时静态障碍物的避障问题,实现实时规划.这种算法能够提高动态避障的安全性和规划的实时性.仿真结果证明了算法是可行、高效的.

关 键 词:动态避障  滚动规划  RBFNN  预测
文章编号:1672-3961(2007)05-0060-05
修稿时间:2007-07-21

Dynamic obstade avoidance Algorithm for the mobile robot
LI Cai-hong, LI Yi-bin , FAN Chen.Dynamic obstade avoidance Algorithm for the mobile robot[J].Journal of Shandong University of Technology,2007,37(5):60-64.
Authors:LI Cai-hong  LI Yi-bin  FAN Chen
Affiliation:1. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China; School of Computer Science and Technology, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China
Abstract:
Keywords:dynamic obstacle avoidance  dynamic rolling planning  RBFNN  forecast
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