| 基于主独立内容特征的人脸图像检索方法 |
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| 引用本文： | 孙国霞 孙兴华 白树忠 刘琚 孙建德. 基于主独立内容特征的人脸图像检索方法[J]. 山东工业大学学报, 2007, 37(4): 81-84 |
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| 作者姓名： | 孙国霞 孙兴华 白树忠 刘琚 孙建德 |
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| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NECT-05-0582）;教育部博士点基金项目（11170091030501）; 教育部留学回国人员启动基金项目（[2005]55）; 国家重点实验室开放基金项目（11170005460505） |
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| 摘 要： | 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征（PICF）,应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%,平均查准率达95.14%/千次.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 主分量分析 图像检索 特征提取 相似性测度 平均查准率 |
| 文章编号： | 1672-3961（2007）04-0081-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-18 |
Research on face image retrieval based on principal independent content features |
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| SUN Guo-xia, SUN Xing-hua, BAI Shu-zhong, LIU Ju, SUN Jian-de. Research on face image retrieval based on principal independent content features[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2007, 37(4): 81-84 |
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| Authors: | SUN Guo-xia SUN Xing-hua BAI Shu-zhong LIU Ju SUN Jian-de |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis principal component analysis image retrieval feature extraction similarity measurement average precision |
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