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用神经网络方法进行气象温度预测
作者姓名:范春年  傅德胜
作者单位:南京气象学院计算机科学与技术系,南京,210044;南京气象学院计算机科学与技术系,南京,210044
摘    要:本文提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权,使网络具有快速全局收敛的能力,由此建立的温度预测模型取得了较好的效果。实验中选取了多组数据对网络进行训练和测试,在此过程中,对学习率和动态参数的选取以及网络结构的优化进行了初步探讨,得到了一些有益的结论。

关 键 词:温度预测  神经网络  BP算法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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