| SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 张姣,李俊山,朱英宏,朱秋旭.SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法[J].激光与红外,2012,42(11):1296-1300. |
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| 作者姓名： | 张姣 李俊山 朱英宏 朱秋旭 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程大学403室,陕西西安,710025
2. 第二炮兵工程大学403室,陕西西安710025;武警福建总队厦门支队,福建厦门361000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.60772151; 61075025; 61175120）资助 |
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| 摘 要： | 针对红外图像和可见光图像灰度差异大、匹配困难的问题,提出了一种基于改进的尺度不变特征变换和形状上下文描述的局部多特征匹配算法。首先通过高斯差分检测算法分别提取两幅图像的特征点;针对特征点梯度方向存在反转现象,结合梯度镜像方法对特征点统计特征点邻域梯度方向信息;然后引入图像边缘特征生成形状上下文描述子,与梯度方向描述子级联成联合描述子;最后采用欧氏距离和卡方距离加权的联合距离和最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果证明,在红外图像和可见光图像匹配中,该算法相比原始SIFT算法能有效减少误匹配特征点对,达到较高的匹配精度。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 形状上下文 特征匹配 红外图像 可见光图像 |
Matching method of IR/Visual images based on SIFT and shape context |
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| ZHANG Jiao,LI Jun-shan,ZHU Ying-hong,ZHU Qiu-xu.Matching method of IR/Visual images based on SIFT and shape context[J].Laser & Infrared,2012,42(11):1296-1300. |
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| Authors: | ZHANG Jiao LI Jun-shan ZHU Ying-hong ZHU Qiu-xu |
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| Affiliation: | 1(1.403 Depart of the Second Artillery Engineering College,Xi′an 710025,China; 2.Xiamen Regiment,Fujian Division of the Chinese People′s Armed Police Force,Xiamen 361000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT shape context feature matching infrared image visual image |
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