| 视频关键帧提取的可能性C-模式聚类算法 |
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| 引用本文： | 张婵,高新波,姬红兵. 视频关键帧提取的可能性C-模式聚类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(9): 2040-2045 |
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| 作者姓名： | 张婵 高新波 姬红兵 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（60202004） |
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| 摘 要： | 提出一种视频关键帧提取方法，以可能性C-模式聚类为基础，选用主色调和次色调描述视频图像的特征，从而无需镜头分割即可直接提取视频的关键帧．实验表明，该方法能够根据视频内容的复杂度有效地提取出最具代表性的关键帧，且具有较高的鲁棒性．
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| 关 键 词： | 关键帧提取 聚类 主色调 视频检索 |
| 收稿时间： | 2004-04-15 |
| 修稿时间： | 2004-04-152004-07-19 |
Video Key Frame Extraction Algorithm Based on Possibilistic C-Patterns Clustering |
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| Zhang Chan,Gao Xinbo,Ji Hongbing. Video Key Frame Extraction Algorithm Based on Possibilistic C-Patterns Clustering[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2005, 17(9): 2040-2045 |
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| Authors: | Zhang Chan Gao Xinbo Ji Hongbing |
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| Abstract: | A new method is proposed to extract video key frames, based on a possibilistic C-patterns (PCP) clustering algorithm. By the method, the dominant colors and the subordinate colors are used to represent the features of video frames. Consequently, the key frames can be extracted directly without shot partition. The algorithm adapts well to the visual contents. Its efficiency and effectiveness are demonstrated with the experimental results on various kinds of videos. |
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| Keywords: | key frame extraction clustering dominant colors video retrieval |
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