| 基于ART2神经网络的汽车车架纵梁模式识别 |
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| 引用本文： | 郑春妍,张玉欣,甘立杰,何秋奇.基于ART2神经网络的汽车车架纵梁模式识别[J].机械制造与自动化,2009,38(3):19-21. |
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| 作者姓名： | 郑春妍 张玉欣 甘立杰 何秋奇 |
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| 作者单位： | 1. 长春工业大学,机械电子子工程学院,吉林,长春,130012
2. 北华大学,吉林,长春,132021 |
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| 基金项目： | 吉林省科技计划发展项目 |
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| 摘 要： | 在研究了汽车车架纵梁图像后,针对汽车车架纵梁上孔的分布特征,提出了多元纵梁图像特征提取的方法.首先,通过小波变换提取图像小波分解系数用作纵梁图像的特征,然后把纵梁图像分成16个子矩阵(4×4)提取纵梁图像的边缘像素数,并作为神经网络的输入,得到纵梁模式识别的基本概率分配,最后根据D-S证据理论的合成规则得到识别结果.试验结果表明,该方法是有效的.
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| 关 键 词： | 小波变换 特征提取 神经网络 |
Recognition of Auto Rack Girders Based on ART2 Neural Network |
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| ZHENG Chun-yan,ZHANG Yu-xin,GAN Li-Jie,HE Qiu-qi.Recognition of Auto Rack Girders Based on ART2 Neural Network[J].Machine Building & Automation,2009,38(3):19-21. |
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| Authors: | ZHENG Chun-yan ZHANG Yu-xin GAN Li-Jie HE Qiu-qi |
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