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自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究
引用本文:罗奇,谈宏华. 自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究[J]. 智能系统学报, 2008, 3(1): 91-94
作者姓名:罗奇  谈宏华
作者单位:1. 武汉工程大学,电气信息学院,湖北,武汉,430073;武汉科技大学中南分校,信息工程学院,湖北,武汉,430223
2. 武汉工程大学,电气信息学院,湖北,武汉,430073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60533080);"973"基金资助项目(2002CB312100);"863"基金资助项目(2006AA01Z303).
摘    要:针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度.该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的.

关 键 词:自适应过滤  个性化知识服务  相似度  终身化学习
文章编号:1673-4785(2007)05-0091-04
修稿时间:2007-01-25

Research on a personalized knowledge service system for community E-learning using an adaptive filtering algorithm
LUO Qi,TAN Hong-hua. Research on a personalized knowledge service system for community E-learning using an adaptive filtering algorithm[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2008, 3(1): 91-94
Authors:LUO Qi  TAN Hong-hua
Abstract:
Keywords:
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