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模糊神经网络在肺癌诊断中的应用
引用本文:万雪峰,徐力平,吴拥军,吴逸明. 模糊神经网络在肺癌诊断中的应用[J]. 微计算机信息, 2009, 25(4)
作者姓名:万雪峰  徐力平  吴拥军  吴逸明
作者单位:万雪峰,徐力平,WAN Xue-feng,XU Li-ping(郑州大学信息工程学院,郑州,450052);吴拥军,吴逸明,WU Yong-jun,WU Yi-ming(郑州大学公共卫生学院,郑州,450052)  
摘    要:目的:综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用于肺癌诊断,提高诊断率.方法:以实际肺癌诊断病例中的一部分为训练样本,首先利用隶属函数对样本数据进行模糊化处理,再输入基于BP算法的神经网络,对网络进行训练.用训练好的网络对余下的样本进行预测,并将预测结果与病理专家的诊断以及普通的BP神经网络预测结果进行比较.结果:模糊神经网络模型的预测结果与病理专家的诊断精度相当接近,优于普通的BP神经网络预测结果.

关 键 词:模糊神经网络  隶属函数  bp算法  肺癌诊断

The application of fuzzy neural network to lung cancer diagnosis
WAN Xue-feng,XU Li-ping,WU Yong-jun,WU Yi-ming. The application of fuzzy neural network to lung cancer diagnosis[J]. Control & Automation, 2009, 25(4)
Authors:WAN Xue-feng  XU Li-ping  WU Yong-jun  WU Yi-ming
Abstract:
Keywords:
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