基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合 |
| |
作者姓名: | 李英顺 王德彪 丁伟祥 邹翔 徐长青 |
| |
作者单位: | 1 沈阳工业大学 a 工程学院, b 信息科学与工程学院, 辽宁 辽阳 111003; 2 中国刑事警察学院 网络信息中心, 沈阳 110854 |
| |
基金项目: | 2011年沈阳军区装备部基金资助项目(2011485) |
| |
摘 要: | 针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法.该算法将均匀分布或非均匀的整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的位置、分布密度和剩余能量等信息选择传输数据的方式,从而形成传输数据的最短路径.根据集中式TDMA(时分多址)调度模型并运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优.仿真结果表明,该算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效地降低数据融合时间,减少网络延时.
|
关 键 词: | 无线传感器网络 数据融合 能耗 延时 时分多址 微粒群 生存时间 Pareto优化 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《沈阳工业大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《沈阳工业大学学报》下载全文 |