| 基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计 |
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| 引用本文： | 张留洋,张桂林. 基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计[J]. 计算机应用, 2005, 25(8): 1946-1947 |
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| 作者姓名： | 张留洋 张桂林 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计。提出一种采用KLT算子并结合Kanade．Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配，然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计。实验结果证明这种方法具有计算量小，能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计。
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| 关 键 词： | KLT算子 特征点 图像匹配 背景运动参数估计 Affine模型 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)08-1946-02 |
Background motion model parameters estimation based on extended Kanade-Lucas tracker |
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| ZHANG Liu-yang,ZHANG Gui-lin. Background motion model parameters estimation based on extended Kanade-Lucas tracker[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(8): 1946-1947 |
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| Authors: | ZHANG Liu-yang ZHANG Gui-lin |
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| Abstract: | Background affine model parameters estimation is a key problems in image registration between frames. Extended Kanade-Lucas tracker and RANSAC algorithm were combined to solve the background affine model parameters. Background features were detected using outlier voting frame. As solving an affine model only need three corresponding points, the algorithm can run in real time and generate reliable results. |
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| Keywords: | kanade-lucas tracker feature point image registration background motion model parameters estimation Affine model |
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