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杂志ISSN号
基于Faster R-CNN的自动扶梯乘客异常位姿检测研究
作者姓名:
徐火力
黄学斌
郑祥盘
李佐勇
伏喜斌
摘 要:
针对扶梯运行时光照的变化、阴影、背景中固定对象的移动等因素严重影响机器视觉检测精度问题,为了提高对扶梯乘客位姿目标的检测精度和效率,采用VGG16卷积神经网络作为Faster-RCNN(Faster-Regions with CNN features)的基础网络,提出基于改进Faster R-CNN的扶梯乘客异常位姿实...
关 键 词:
自动扶梯
Faster R-CNN
RPN模型
位姿检测
卷积神经网络
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