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| 基于Faster R-CNN的自动扶梯乘客异常位姿检测研究 | |
| 作者姓名： | 徐火力 黄学斌 郑祥盘 李佐勇 伏喜斌 |
| 摘 要： | 针对扶梯运行时光照的变化、阴影、背景中固定对象的移动等因素严重影响机器视觉检测精度问题,为了提高对扶梯乘客位姿目标的检测精度和效率,采用VGG16卷积神经网络作为Faster-RCNN(Faster-Regions with CNN features)的基础网络,提出基于改进Faster R-CNN的扶梯乘客异常位姿实... |
| 关 键 词： | 自动扶梯 Faster R-CNN RPN模型 位姿检测 卷积神经网络 |