| 抑制纹理信息的偏置场变分图像分割模型 |
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| 引用本文： | 李虎,汪西莉. 抑制纹理信息的偏置场变分图像分割模型[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(2): 303-310 |
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| 作者姓名： | 李虎 汪西莉 |
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| 作者单位： | ;1.陕西师范大学计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41171338,41471280,61401265)；陕西省自然科学基础青年项目(2014JQ8312 ) |
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| 摘 要： | 偏置场变分水平集图像分割模型利用原始图像的局部灰度信息,可以对灰度不均匀图像进行有效的分割,但当灰度图像中存在纹理时,分割效果往往很差。针对这一问题,提出抑制纹理信息的偏置场变分水平集图像分割模型。利用一种基于纹理几何结构的纹理描述符描述图像中不同的纹理区域,使得不同纹理区域对比更加明显,相同纹理区域更加平滑,通过抑制纹理信息使后续的图像分割在纹理部分的错分大大减少。实验结果表明,相比偏置场变分模型,所提模型对自然及人工合成纹理图像均获得更好的分割结果。
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| 关 键 词： | 图像分割 偏置场 变分模型 纹理描述符 纹理图像 |
| 收稿时间： | 2015-11-20 |
| 修稿时间： | 2017-02-25 |
A bias field variational image segmentationmodel restraining texture information |
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| LI Hu,WANG Xi-li. A bias field variational image segmentationmodel restraining texture information[J]. Computer Engineering & Science, 2017, 39(2): 303-310 |
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| Authors: | LI Hu WANG Xi-li |
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| Affiliation: | （School of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi’an 710119,China） |
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| Keywords: | |
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