| 基于信息熵种子点选取的流线可视化 |
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| 引用本文： | 黄冬梅,杜艳玲,张律文. 基于信息熵种子点选取的流线可视化[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(3): 411-417 |
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| 作者姓名： | 黄冬梅 杜艳玲 张律文 |
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| 作者单位： | （1.上海海洋大学信息学院，上海 201306;2.国家海洋局东海预报中心，上海 200136） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272098,41671431)； 国家重点基础研究发展规划(2012CB316200 G) |
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| 摘 要： | 有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键。在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法。基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性。基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均匀随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布。通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果。
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| 关 键 词： | 流场可视化 信息熵 种子点 流线 |
| 收稿时间： | 2016-06-23 |
| 修稿时间： | 2018-03-25 |
Two information entropy based seedingmethods for 3D flow visualization |
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| HUANG Dong mei,DU Yan ling,ZHANG Lü wen. Two information entropy based seedingmethods for 3D flow visualization[J]. Computer Engineering & Science, 2018, 40(3): 411-417 |
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| Authors: | HUANG Dong mei DU Yan ling ZHANG Lü wen |
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| Affiliation: | （1.College of Information Technology,Shanghai Ocean University，Shanghai 201306;2.East China Sea Forecast Center of the State Oceanic Administration,Shanghai 200136,China） |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flow visualization information entropy seeding points streamline |
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