| 基于BTM主题模型的Web服务聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 陈婷,刘建勋,曹步清,李润.基于BTM主题模型的Web服务聚类方法研究[J].计算机工程与科学,2018,40(10):1737-1745. |
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| 作者姓名： | 陈婷 刘建勋 曹步清 李润 |
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| 作者单位： | (1.湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭 411201;
2.湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61572187,61402168）;湖南省教育厅创新平台开放基金(17K033) |
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| 摘 要： | 针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题,通过推理得出每篇文档的主题分布,然后应用K Means算法对Web服务进行聚类。通过与LDA、TF IDF等方法进行对比发现,该方法在聚类纯度、熵和F Measure指标上均具有更好的效果。实验表明，该方法能够有效解决因Web服务描述所具有的短文本性质而导致的数据稀疏性问题,可显著提高服务聚类效果。
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| 关 键 词： | Web服务 BTM主题模型 短文本 Web服务聚类 |
| 收稿时间： | 2018-05-11 |
| 修稿时间： | 2018-10-25 |
Web services clustering based on Biterm topic model |
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| CHEN Ting,LIU Jian xun,CAO Bu qing,LI Run.Web services clustering based on Biterm topic model[J].Computer Engineering & Science,2018,40(10):1737-1745. |
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| Authors: | CHEN Ting LIU Jian xun CAO Bu qing LI Run |
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| Affiliation: | (1.Key Laboratory of Knowledge Processing & Networked Manufacturing,
Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201;
2.School of Computer Science and Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web service Biterm topic model short text Web services clustering |
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