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基于社交网络信任关系的服务推荐方法
引用本文:王佳蕾,郭耀,刘志宏.基于社交网络信任关系的服务推荐方法[J].计算机科学,2018,45(Z11):402-408.
作者姓名:王佳蕾  郭耀  刘志宏
作者单位:西安电子科技大学网络与信息安全学院 西安710071,西安电子科技大学网络与信息安全学院 西安710071,西安电子科技大学网络与信息安全学院 西安710071
基金项目:本文受国家自然科学基金(U1405255)资助
摘    要:随着服务型计算的兴起,大量跨领域电子服务应运而生。用户要从众多服务中挑选出适合自己且可信的服务十分困难,因而提出高效的服务推荐算法十分必要。传统的协同推荐方法存在冷启动、数据稀疏以及实时性不好等问题,在评分数据较少时推荐效果不佳。为获得更好的推荐结果,文中在社交网络中使用信任传递机制,建立信任传递模型,由此获取任意用户间的信任度。另一方面,设计了相似性判定指标,凭借系统评分数据,求得用户间的偏好相似度。在得到用户间信任度和偏好相似度的基础上,根据社交网络的特性,动态结合两部分指标以获得综合推荐权重,再以此权重替代传统相似度衡量标准进行基于用户的协同过滤推荐。所提方法能在解决传统推荐算法问题的基础上进一步提升推荐效果,并以准确率、覆盖率为标准在Epinions数据集上进行验证,获得了较好的效果。

关 键 词:推荐系统  信任网络  协同过滤  冷启动

Service Recommendation Method Based on Social Network Trust Relationships
WANG Jia-lei,GUO Yao and LIU Zhi-hong.Service Recommendation Method Based on Social Network Trust Relationships[J].Computer Science,2018,45(Z11):402-408.
Authors:WANG Jia-lei  GUO Yao and LIU Zhi-hong
Abstract:
Keywords:Recommendation system  Trust network  Collaborative filtering  Cold start
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