一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络 |
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引用本文: | 徐彦,熊迎军.一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络[J].计算机工程与科学,2018,40(2):374-380. |
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作者姓名: | 徐彦 熊迎军 |
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作者单位: | ;1.南京农业大学信息科学技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61403205);中央高校基本科研业务费专项资金(KJQN201549) |
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摘 要: | 传统的两层二值双向联想记忆(BAM)网络因其结构的限制存在着存储容量有限、区分小差别模式和存储非正交模式能力不足的缺陷,结构上将其扩展至三层网络是一个有效的解决思路,但是三层二值BAM网络的学习是一个难题,而三层连续型BAM网络又存在处理二值问题不方便的问题。为了解决这些问题,提出一种三层结构的二值双向联想记忆网络,创新之处是采用了二值多层前向网络的MRⅡ算法实现了三层二值BAM网络的学习。实验结果表明,基于MRⅡ算法的三层二值BAM网络极大地提高了网络的存储容量和模式区分能力,同时保留了二值网络特定的优势,具有较高的理论与实用价值。
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关 键 词: | 三层二值双向联想记忆网络 双向联想记忆网络 模式存储 二值神经网络 MRⅡ算法 最小扰动原则 |
收稿时间: | 2016-05-18 |
修稿时间: | 2018-02-25 |
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