| 实数型曲线描述子二值化研究 |
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| 引用本文： | 王志衡,陈璐璐,刘红敏,王静.实数型曲线描述子二值化研究[J].计算机工程与科学,2017,39(11):2074-2085. |
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| 作者姓名： | 王志衡 陈璐璐 刘红敏 王静 |
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| 作者单位： | ;1.河南理工大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61572173,61472119，61272394，61401150）；河南省高校创新人才计划（13HASTIT039）；河南省青年骨干教师（2012GGJS-057，2013GGJS-052）；河南理工大学创新型科研团队计划（T2014-3） |
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| 摘 要： | 曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子。实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16。
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| 关 键 词： | 曲线匹配 实数型描述子 二值描述子 |
| 收稿时间： | 2015-12-30 |
| 修稿时间： | 2017-11-25 |
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