基于ACO BP NN的飞机零件橡皮囊成形起皱预测

利用ABAQUS/Explicit有限元分析软件对2A12 O态铝合金橡皮囊成形凸曲线弯边零件起皱现象进行分析，借助正交试验工具，进行了橡皮囊成形数值模拟试验。通过分析材料性能参数和工艺参数对凸弯边橡皮囊成形零件的影响，获取了影响凸曲线弯边零件起皱的主效应参数，并在此试验基础上建立了基于蚁群神经网络的起皱预测模型。在利用大量试验数据对其训练之后，使用该模型预测橡皮囊成形零件的起皱情况，同时对2A12 O态铝合金板材橡皮囊成形凸弯边零件进行工艺试验验证，结果表明：该模型能够在研究新零件成形过程中快速获得最佳成形参数，并且可以提高效率的工业，且预测误差控制在5%以内，且满足工业应用标准。