基于动作捕捉系统和JACK软件的坐姿舒适性分析

坐姿舒适度是一个受多种因素影响的复杂概念。目前还没有完善的评价座椅舒适度的方法，现有的评价方法大多是基于单一分析的，缺乏对问题的多方面分析。提出了一种将实际环境中的调查方法与虚拟环境相结合的新方法。首先，利用运动分析鹰眼数字系统捕捉参与者的身体运动动作，得到人体在空间中的点位信息，然后，将运动分析EVaRT软件与西门子Jack软件进行实时连接。利用JACK软件中的TAT报表工具输出数据，并在MATLAB中使用自行开发的程序计算出不同座椅坐姿的关节角度、扭矩和肌力，并完成数据分析。在分析了所有的运动研究结果后，发现两种类型的椅子之间差异变得明显。与此同时，研究肌肉舒适度指数，探索新的坐姿舒适度评价方法。将坐姿舒适度指数法与人体数字模型相结合，可以对坐姿舒适性进行分析，可用于优化人体坐姿的舒适度。