基于ARIMA的民航发动机下发预测 |
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引用本文: | 彭鸿博,李永广.基于ARIMA的民航发动机下发预测[J].机床与液压,2018,46(18):38-44. |
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作者姓名: | 彭鸿博 李永广 |
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作者单位: | 中国民航大学 航空工程学院 |
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摘 要: | 时间序列自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)能较准确处理和预测依循环顺序获得的航空发动机性能数据。采用分箱改进的拉伊达准则处理起飞EGTM数据,可为ARIMA模型提供了更加真实的数据,获得航空发动机起飞EGTM预测值,依据航空公司发动机设定的可靠度进行下发预测。应用验证表明:基于ARIMA的起飞EGTM时间序列能够满足航空发动机的质量管理的要求。
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关 键 词: | 民航发动机 自回归滑动平均模型 起飞排气温度 分箱优化的拉依达准则 下发预测 |
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