α噪声环境下基于余弦代价函数的盲均衡算法

针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了基于余弦代价函数的自适应分数低阶盲均衡算法。该算法将改进的余弦代价函数代替分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中的代价函数,不再需要已知原信号的统计模值,其适用性更广。仿真实验结果表明,与Floscma、CMA算法以及其它变步长算法相比,本文算法在收敛速率和稳态误差方面均有所改进。