| Barkhausen噪声应力检测的人工神经网络数据处理方法 |
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| 引用本文： | 郝爱云,侯瑞生,杨玉敏. Barkhausen噪声应力检测的人工神经网络数据处理方法[J]. 煤矿机械, 2006, 27(7): 78-80 |
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| 作者姓名： | 郝爱云 侯瑞生 杨玉敏 |
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| 作者单位： | 河北工程大学,河北,邯郸,056021;河北工程大学,河北,邯郸,056021;河北工程大学,河北,邯郸,056021 |
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| 摘 要： | 介绍了人工神经网络技术的原理、学习与训练方法等内容,以及如何建立BN信号与应力间的关系。并通过实际的测量与测量结果分析,说明该数据处理方法能够在巴氏噪讯的应力检测中得到很好的应用。
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| 关 键 词： | Barkhausen噪声 径向基函数(RBF) 人工神经网络 应力 Matlab |
| 文章编号： | 1003-0794（2006）07-0078-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-20 |
| 修稿时间： | 2006-02-20 |
Artificial Neural Networks Data Process Method of Stress Testing Based on Barkhausen Noise |
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| HAO Ai-yun,HOU Rui-sheng,YANG Yu-min. Artificial Neural Networks Data Process Method of Stress Testing Based on Barkhausen Noise[J]. Coal Mine Machinery, 2006, 27(7): 78-80 |
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| Authors: | HAO Ai-yun HOU Rui-sheng YANG Yu-min |
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| Affiliation: | Hebei University of Engineering, Handan 056021, China |
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| Abstract: | The principle and algorithm of neural networks, and how to build the relationship between BN and stress. It is found in testing and the result analysis that the data process method can be used well on stress testing based on Barkhausen noise. |
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| Keywords: | Matlab |
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