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基于距离学习的生物医学文本聚类算法研究
引用本文:袁伟,朱山风. 基于距离学习的生物医学文本聚类算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(11)
作者姓名:袁伟  朱山风
摘    要:近年来, 随着生物医学文献数量的大量增加,对生物医学文献进行搜索和挖掘,查找有用的信息成为了生物信息学的一个重要研究方向.聚类作为一种无监督的自动化程度很高的机器学习方法,在信息检索和生物信息学领域中获得了广泛的运用.针对生物医学文本的特点提出了基于距离学习的聚类算法,实验结果证明了该方法的有效性.

关 键 词:向量空间模型  文本聚类  生物医学文本

STUDY ON BIOMEDICAL TEXT CLUSTERING ALGORITHM BASED ON METRIC LEARNING
Yuan Wei,Zhu Shanfeng. STUDY ON BIOMEDICAL TEXT CLUSTERING ALGORITHM BASED ON METRIC LEARNING[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(11)
Authors:Yuan Wei  Zhu Shanfeng
Abstract:
Keywords:
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