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GMM模型在核能谱平滑滤波中的应用
引用本文:黄洪全,方方,龚迪琛,丁卫撑. GMM模型在核能谱平滑滤波中的应用[J]. 核技术, 2010, 33(5)
作者姓名:黄洪全  方方  龚迪琛  丁卫撑
作者单位:成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都,610059;电子科技大学电子工程学院,成都,611731;成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都,610059
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:结合核能谱的统计特性,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对核能谱进行平滑滤波处理。其基本思想是:利用GMM模型良好的逼近能力对核能谱进行函数逼近,为原始能谱曲线建立基于GMM的数学模型,在该模型的多次运算过程中实现更合理的平滑滤波。

关 键 词:核能谱  统计特性  GMM  平滑滤波

An application of GMM model in nuclear spectrum smoothing filtering
HUANG Hongquan,FANG Fang,GONG Dichen,DING Weicheng. An application of GMM model in nuclear spectrum smoothing filtering[J]. Nuclear Techniques, 2010, 33(5)
Authors:HUANG Hongquan  FANG Fang  GONG Dichen  DING Weicheng
Abstract:Based on statistical characteristics of nuclear spectrum,statistical model,namely Gaussian mixture model(GMM),was adopted for smoothing filtering of nuclear spectrum.The main idea for this method is to do function approximation of nuclear spectrum using good approximating performance of GMM,build mathematical model of original spectrum based on GMM, and realize more reasonable smoothing filtering of spectrum in the process of multiple operation by this model.
Keywords:GMM  Nuclear spectrum  Statistical characteristics  GMM  Smoothing filtering
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