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一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法
引用本文:晏国淇,张新曼,王栋,刘杨,许学斌,田中民. 一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(12): 47-50
作者姓名:晏国淇  张新曼  王栋  刘杨  许学斌  田中民
作者单位:1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
2. 华为技术有限公司中央技术研究院,北京,100026
摘    要:针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征,通过PCA降维单模特征向量,在特征层进行融合,通过SVM分类识别融合特征向量.在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试.实验结果表明:该算法正确识别率能达到100%,较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3.33%,为多模生物特征识别提供了一种有效模型.

关 键 词:二代Curvelet  2D Log-Gabor  特征层融合识别

An Algorithm for Multimodal Biometrics Feature Level Fusion Recognition Based on the Second-Generation Curvelet and 2D Log-Gabor Filter
YAN Guo-qi,ZHANG Xin-man,WANG Dong,LIU Yang,XU Xue-bin,TIAN Zhong-min. An Algorithm for Multimodal Biometrics Feature Level Fusion Recognition Based on the Second-Generation Curvelet and 2D Log-Gabor Filter[J]. Microelectronics & Computer, 2012, 29(12): 47-50
Authors:YAN Guo-qi  ZHANG Xin-man  WANG Dong  LIU Yang  XU Xue-bin  TIAN Zhong-min
Affiliation:1(1 School of Electrical and Information Engineering,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China; 2 Institute of Center Technology,HUAWEI,Beijing 100026,China)
Abstract:
Keywords:the second-generation Curvelet  2D Log-Gabor  feature level fusion recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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