|
|||||
|
|
| 基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机 | |
| 引用本文： | 王玮,娄莉.基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机[J].微电子学与计算机,2012,29(12). |
| 作者姓名： | 王玮 娄莉 |
| 作者单位： | 西安石油大学计算机学院,陕西西安,710065 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金基础研究项目，陕西省教育厅科学研究计划项目 |
| 摘 要： | 本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题．文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法，改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为1-1的线性代数方程组即可，大大节省了计算时间．最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型，并通过实例验证了该算法的优越性． |
| 关 键 词： | 最小二乘隐空间支持向量机 改进的共轭梯度算法 预测 |
The Implementation of Least Squares Hidden Space Support Vector Machines Based on Improved Conjugate Gradient Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | least squares hidden space support vector machines improved conjugate gradient algorithm prediction |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |