| 采用SIFT特征的空基动态视频稳定技术 |
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| 引用本文： | 林锦梅,周付根,金挺.采用SIFT特征的空基动态视频稳定技术[J].红外与激光工程,2011,40(12). |
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| 作者姓名： | 林锦梅 周付根 金挺 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京,100191 |
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| 摘 要： | 当采用空基平台对道路进行交通检测时,平台沿道路飞行,空基平台姿态不易控制且控制精度较低,此外,由于风速影响和平台自身振动等因素,检测获取的视频图像存在不必要的随机摇摆和抖动,为了去除抖动,改善观测效果,需进行动态观测模式下的视频稳定处理以实现稳定观测.采用改进的SIFT算法进行特征提取,提高了SIFT特征提取的效率,并根据动态视频相邻帧匹配的实际应用,采用邻域搜索方法进行特征匹配,提高了匹配的精度.得到精确匹配的特征点对进行运动参数估计,并采用Kalman滤波对运动参数平滑后进行视频图像的校正补偿,得到稳定的视频输出.该算法精度较高,稳定效果较好,能有效地实现空基平台动态视频稳定处理,便于交通监控,为后续的目标检测与跟踪提供了便利.
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| 关 键 词： | 视频稳定 SIFT特征 运动估计 Kalman滤波 |
Stabilization algorithm based on SIFT feature for dynamic airborne video |
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| Lin Jinmei
,
Zhou Fugen
,
Jin Ting.Stabilization algorithm based on SIFT feature for dynamic airborne video[J].Infrared and Laser Engineering,2011,40(12). |
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| Authors: | Lin Jinmei Zhou Fugen Jin Ting |
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