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一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法
引用本文:曹军梅.一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法[J].智能计算机与应用,2017,7(3).
作者姓名:曹军梅
作者单位:延安大学计算机学院,陕西延安,716000
基金项目:陕西省教育厅自然科学资助项目,延安市工业攻关资助项目,延安大学科研资助项目
摘    要:基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求,在分析研究提升小波变换(LWT)和混沌加密的基础上,提出基于LWT和Logistic混沌加密的自适应算法.首先,采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密,其次,在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,最后,实现了水印的盲提取.通过仿真试验验证,该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求,且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击.

关 键 词:音频水印  提升小波  混沌加密  鲁棒性

An adaptive watermarking algorithm based on Lifting Wavelet Transform and Logistic chaotic map
CAO Junmei.An adaptive watermarking algorithm based on Lifting Wavelet Transform and Logistic chaotic map[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2017,7(3).
Authors:CAO Junmei
Abstract:
Keywords:
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