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基于聚集块的多用户连续K最近邻多线程查询
引用本文:夏妍,郝忠孝.基于聚集块的多用户连续K最近邻多线程查询[J].齐齐哈尔轻工业学院学报,2010(6):16-20.
作者姓名:夏妍  郝忠孝
作者单位:齐齐哈尔大学计算机与控制学院,黑龙江齐齐哈尔161006
摘    要:当对城市道路网络中的对象进行查询时,已研究出连续的K近邻查询技术,但在一般情况下服务器会同时收到多个查询请求,为了提高查询效率,降低多查询代价,提出一种聚集块的共享查询算法并建立多用户连续查询处理框架,采用流水线处理策略,将查询分为查询预处理、查询执行及查询结果分发3个执行阶段,利用扩展树存储查询结果。实验结果表明,在目标点分布比较密集的情况下,本算法明显优于其它算法。

关 键 词:K最近临查询  聚类块  多线程  扩展树  多查询

Multi-threading processing of concurrent multiple continuous KNN queries based on cluster block
Authors:XIA Yan  HAO Zhong-xiao
Affiliation:(Computer and Control Engineering,Qiqihar University,Heilongjiang Qiqihar 161006,China)
Abstract:While search objects in a road network,we have research a continuous KNN neighbor search,but severs often receive a lot of query requests.For raise the efficiency of query and reduce the price of query.The clustering algorithm is proposed.Pipeline strategy and departed the continuous query processing into three simultaneous stages:query processing,query executing and query results dispatching.Experimental analysis proves the algorithm is better than others.
Keywords:KNN query  cluster block  multi-thread  tpr-tree  multi queries processing
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