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径向基函数网络在陕西省人口预测中的应用
引用本文:陈虹,田八林. 径向基函数网络在陕西省人口预测中的应用[J]. 现代电子技术, 2005, 28(23): 91-92,95
作者姓名:陈虹  田八林
作者单位:1. 西安工业学院,陕西,西安,710032
2. 西北工业大学,陕西,西安,710072;解放军西安通信学院,陕西,西安,710106
摘    要:人口预测是根据过去人口数据总结人口变化规律,并利用这个规律对未来人口进行预测.神经网络对复杂非线性系统具有曲线拟合能力,能够较好地完成这种预测任务.采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,编程简单;还能克服常规语言建立预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点.本文通过编程实现了RBF(Radial BasisFunction)神经网络的建立、学习和训练.然后,利用RBF神经网络预测模型对陕西省1970~2004年人口实际数据进行非线性曲线拟合分析和进一步预测,预测最大误差为0.025 5%,算例证明了该方法的实用性和有效性.

关 键 词:神经网络 预测 Matlab工具箱 径向基函数
文章编号:1004-373X(2005)23-091-02
收稿时间:2005-09-02
修稿时间:2005-09-02

Application of RBF Network in Forecast of Population in Shaanxi Province
CHEN Hong,TIAN Balin. Application of RBF Network in Forecast of Population in Shaanxi Province[J]. Modern Electronic Technique, 2005, 28(23): 91-92,95
Authors:CHEN Hong  TIAN Balin
Abstract:
Keywords:neural network  forecast  Matlab toolbox  RBF(Radial Basis Function)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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