| 面向媒体融合的深度学习训练数据集研究 |
| |
| 引用本文： | 张智军,王倩,席岩,王磊. 面向媒体融合的深度学习训练数据集研究[J]. 广播电视信息, 2017, 0(10) |
| |
| 作者姓名： | 张智军 王倩 席岩 王磊 |
| |
| 作者单位： | 1. 国家新闻出版广电总局广播科学研究院;2. 北京工商大学 |
| |
| 摘 要： | 深度模型结构复杂,对其进行优化需要庞大的数据量和计算资源,训练数据库的规模和质量直接影响模型的效果.本文介绍了进行深度学习研究时常用的图像、logo、视频和音频等4类数据库,分别从数据库图像数目、类别、大小、训练/测试集划分和视觉任务等方面进行了阐述,并进行了总结.
|
| 关 键 词： | 深度学习 计算机视觉 深度模型 数据库 |
Research on Data Set for Deep Learning of Media Convergence |
| |
| Zhang Zhijun,Wang Qian,Xi Yan,Wang Lei. Research on Data Set for Deep Learning of Media Convergence[J]. Radio & Television Information, 2017, 0(10) |
| |
| Authors: | Zhang Zhijun Wang Qian Xi Yan Wang Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
