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补偿模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用
作者姓名:黄小平  陈振标  陈红兵  张艳红  李梅  许赛男
作者单位:长江大学教育部油气资源与勘探技术重点实验室;长江大学地球物理与石油资源学院;长江大学地球物理与石油资源学院
摘    要:利用MATLAB的神经网络工具箱,把补偿模糊神经网络引入到测井产能预测中,并用已知井段测井数据进行训练学习,来预测同一地区的其他井段的产能。实践结果表明,该方法效果明显,优势突出。

关 键 词:MATLAB  模糊神经网络  产能预测
收稿时间:2006-06-15
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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