| 支持向量机模型在电站闸坝沉降变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 荣维志,孙健.支持向量机模型在电站闸坝沉降变形预测中的应用[J].吉林水利,2017(4). |
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| 作者姓名： | 荣维志 孙健 |
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| 作者单位： | 辽宁天阳工程技术咨询服务有限公司,辽宁 沈阳,110000 |
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| 摘 要： | 本文结合支持向量机模型,建立多元自回归方程对辽宁东部某电站闸坝沉降变形进行预测,并结合闸坝沉降变形监测点监测的沉降数据对模型进行验证。结果表明:支持向量机模型可用于电站闸坝沉降变形预测,模型预测的沉降值和监测点沉降监测值年尺度和月尺度的相对误差均在20%以内,预测沉降值和监测沉降值之间的绝对误差小于1.5mm,且支持向量机模型可准确预测闸坝沉降的变化趋势。研究成果对于闸坝除险加固中沉降预测提供较好的方法参考。
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| 关 键 词： | 支持向量机模型 多元自回归方程 闸坝沉降变形预测 模型验证 适用性分析 |
Application of support vector machine model in prediction of the settlement deformation of the hydropower station dam |
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| Rong Weizhi,Sun Jian.Application of support vector machine model in prediction of the settlement deformation of the hydropower station dam[J].Jilin Water Resources,2017(4). |
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| Authors: | Rong Weizhi Sun Jian |
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