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智能图像检测在活塞在线分选中的应用
引用本文:焦圣喜,韩立强,岳晓峰,王平凯.智能图像检测在活塞在线分选中的应用[J].微计算机信息,2008,24(10):19-20.
作者姓名:焦圣喜  韩立强  岳晓峰  王平凯
作者单位:1. 130033,长春,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;100049,北京,中国科学院研究生院
2. 长春工业大学,长春,130012
基金项目:吉教科合宇(2004)第22号
摘    要:基于某活塞生产厂的活塞在线检测需求本文将机器视觉检测技术应用于活塞在线视觉检测分选中,开发出一套智能图像检测系统.该系统将VB与图像传感器相结合,充分利用VB和智能图像传感器的特点,使检测系统操作简单、高效精确.在检测中,主要应用了模板匹配原理对图像进行识别.该图像检测系统满足了生产实际的需求,提高了生产效率,减轻了工人的劳动强度,实现了活塞的在线检测与分选.

关 键 词:机器视觉  智能图像检测  在线分选  模板匹配  混合中心矩函数
文章编号:1008-0570(2008)04-1-0019-02
修稿时间:2008年1月5日

The Application of Intelligent Image Detection in Piston Online Selection
JIAO SHENGXI,HAN LIQIANG,YUE XIAOFENG,WANG PINGKAI.The Application of Intelligent Image Detection in Piston Online Selection[J].Control & Automation,2008,24(10):19-20.
Authors:JIAO SHENGXI  HAN LIQIANG  YUE XIAOFENG  WANG PINGKAI
Abstract:
Keywords:
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