| 神经网络预测中长期电力负荷对比研究 |
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| 引用本文： | 师兵兵,段哲民,陆正俊. 神经网络预测中长期电力负荷对比研究[J]. 电力系统保护与控制, 2007, 35(23) |
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| 作者姓名： | 师兵兵 段哲民 陆正俊 |
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| 摘 要： | 为避免传统方法预测中长期电力负荷建模的复杂性,根据电力负荷历史数据,研究了基于LM算法的BP网络、RBF网络在中长期电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素.从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果.
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| 关 键 词： | 电力负荷 神经网络 反向传播 径向基函数 预测 神经网络预测 中长期电力负荷预测 研究 power load term forecasting neural networks comparison 效果 数据表 仿真 预测能力 分析 预测误差 训练速度 因素 影响 自动提取 学习 训练样本 |
Research and comparison of neural networks for forecasting mid-long term power load |
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| SHI Bing-bing,DUAN Zhe-min,LU Zheng-jun. Research and comparison of neural networks for forecasting mid-long term power load[J]. Power System Protection and Control, 2007, 35(23) |
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| Authors: | SHI Bing-bing DUAN Zhe-min LU Zheng-jun |
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