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| 基于谷点边界扫描及区域合并的浮选气泡提取 | |
| 作者姓名： | 王卫星 李泳毅 陈良琴 |
| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院;瑞典皇家工学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61170147) |
| 摘 要： | 针对浮选气泡图像分割难的问题,基于多尺度分析、谷点边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的气泡图像分割算法.该算法是建立在多尺度分析和谷点边界跟踪的基础之上的,包括图像预处理,有选择的图像缩小,谷点边界扫描,端点检测及联结,区域合并,缩小图象的分割结果映射到原始图像等步骤,算法可以一次性检测出所有谷点,而不用作图像阈值处理,就可以直接得到谷点边界的二值图像.与基于相似性/Canny边界扫描的算法及分水岭等算法做了对比实验,实验结果表明:1)新算法能够较好地克服气泡破裂及其它噪声的影响,减少过分割现象,具有更好的分割精度;2)其运行速度提高了50～100倍,满足实际应用领域的系统实时性要求. |
| 关 键 词： | 浮选气泡 多尺度分析 谷点边界 图像分割 分水岭 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |