|
|||||
|
|
| 基于SVM参数优化的模拟电路故障诊断 | |
| 作者姓名： | 刘晓东 史贤俊 廖剑 |
| 作者单位： | 贵州中烟工业有限责任公司;海军航空工程学院控制工程系;中国人民解放军91550部队 |
| 摘 要： | 目前SVM核参数的选择是SVM实际应用的难点。通过分析SVM分类器原理,提出一种基于数据最大方差-熵准则的SVM核参数选择算法。该算法利用最大方差-熵准则衡量样本在特征空间中的线性可分性,然后结合PSO算法进行参数寻优,并将其用于双二次滤波电路的故障诊断中,优选得到的核参数提高了故障诊断的精度。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 核函数 参数优化 粒子群算法 故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |