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| 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定 | |
| 引用本文： | 王笑丹,孙永海,胡铁军,郭建,王占博,马旭. 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定[J]. 食品工业科技, 2005, 26(5): 173-175 |
| 作者姓名： | 王笑丹 孙永海 胡铁军 郭建 王占博 马旭 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学生物与农业工程学院,吉林,长春,130022 2. 中国人民解放军军需大学军需工程系,吉林,长春,130062 3. 吉林省华正农牧业开发股份有限公司技术部,吉林,公主岭,136100 |
| 基金项目： | 吉林省科技厅科技发展计划重大资助项目(20020212)。 |
| 摘 要： | 应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。 |
| 关 键 词： | 冷却猪肉 新鲜度 BP神经网络 感官评判 理化指标 |
| 文章编号： | 1002-0306(2005)05-0173-03 |
| 修稿时间： | 2004-08-18 |
Freshness analysis of chilled pork based on neural network |
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