| 基于压缩感知理论的超宽带信道估计 |
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| 引用本文： | 王开,刘郁林,张先玉.基于压缩感知理论的超宽带信道估计[J].计算机仿真,2011,28(6). |
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| 作者姓名： | 王开 刘郁林 张先玉 |
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| 作者单位： | 重庆通信学院,重庆,400035 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对超宽带通信系统的信道估计中需要对极窄脉冲采样,要求模数转换器的采样速率极高,但目前的硬件制作水平达到采样速率要求较为困难.为降低超宽带信道估计对采样速率的要求,提出一种基于压缩感知理论的信道估计新方法.利用超宽带信道在时域上的稀疏性,通过准Toeplitz测量矩阵将信道估计模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型,在接受端只需对输出样值进行较低速率的采样,即可准确重构信道抽头系数并进行仿真.仿真结果表明,方法仅需1/5-1/10奈奎斯特采样速率即可准确估计信道,且同等信噪比条件下估计的均方误差较传统信道估计算法下降约6-8dB,可以为设计提供可靠的依据.
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| 关 键 词： | 压缩感知 超宽带 准托普利兹矩阵 信道估计 稀疏性 |
Channel Estimation Based on Compressed Sensing in UWB Systems |
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| WANG Kai,LIU Yu-fin,MANG Man-yu.Channel Estimation Based on Compressed Sensing in UWB Systems[J].Computer Simulation,2011,28(6). |
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| Authors: | WANG Kai LIU Yu-fin MANG Man-yu |
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