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一种新的基于奇异值分解的图像数字水印算法
引用本文:徐慕蓉,樊锁海.一种新的基于奇异值分解的图像数字水印算法[J].计算机仿真,2011,28(5).
作者姓名:徐慕蓉  樊锁海
作者单位:暨南大学信息科学技术学院,广东,广州,510632
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金,广东省自然科学基金
摘    要:图像数字水印优化,增强了水印的抗攻击能力.在一类基于奇异值分解的数字水印算法中,若将水印嵌入图像矩阵的最大奇异值,降低了图像的鲁棒性.为提高图像和水印的鲁棒性,根据奇异值分解的特性,结合Aronld变换的分散攻击和人类视觉系统寻找最优嵌入强度的良好性能,提出了一种新的自适应图像数字水印算法.首先将图像分块,然后计算得到每块图像的最大奇异值,再将经Amold变换后的水印结合通过人类视觉系统技术得到的水印强度嵌入最大奇异值,从而得到带水印的图像.通过仿真分析比较表明,在一定程度上提高了图像的视觉质量和水印的鲁棒性,是较有效的一种算法.

关 键 词:数字水印  奇异值分解  图像置乱  人类视觉系统

A New Image Digital Watermarking Algorithm Based on SVD
XU Mu-rong,FAN Suo-hai.A New Image Digital Watermarking Algorithm Based on SVD[J].Computer Simulation,2011,28(5).
Authors:XU Mu-rong  FAN Suo-hai
Abstract:
Keywords:
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