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期货价格预测的仿真研究
引用本文:柴巧叶. 期货价格预测的仿真研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(3)
作者姓名:柴巧叶
作者单位:山西金融职业学院,山西,太原,030008
摘    要:研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响.为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化 BP 神经网络模型的期货价格预测模型.利用 PSO 算法优异的寻优能力对 BP 神经网络参数进行优化,加快 BP 神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高 BP 期货价格的预测精度.仿真结果表明,经过 PSO 优化的 BP 神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考.

关 键 词:期货价格  粒子群算法  神经网络  预测

SimulationResearch on Futures Price Forecast
CHAI Qiao-ye. SimulationResearch on Futures Price Forecast[J]. Computer Simulation, 2011, 28(3)
Authors:CHAI Qiao-ye
Abstract:
Keywords:
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