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小波分析在微型光谱仪信号去噪处理中的应用
引用本文:顾雯雯,温志渝.小波分析在微型光谱仪信号去噪处理中的应用[J].信息技术,2008,32(4):10-13.
作者姓名:顾雯雯  温志渝
作者单位:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学微系统研究中心,重庆,400044
基金项目:国际科技合作项目 , 重庆市科技创新能力建设项目
摘    要:针对微型光谱仪光谱信号存在的噪声问题,利用小波变换在时频域具有多分辨率,能同时进行时频域局部分析的特性,运用Mallat分解和重构算法,通过C语言编程实现对光谱信号的噪声抑制.将程序应用到MS-Ⅱ明思微型生化分析仪系统中,对算法的有效性进行了验证.结果表明,用小波变换对光谱信号进行分析和处理,提高了光谱信号分析的精度,从而提高了系统测试的准确性和稳定性.

关 键 词:微型光谱仪  小波分析  Mallat算法  去噪  小波分析  微型光谱仪  光谱信号分析  去噪处理  程序应用  denoising  wavelet  analysis  稳定性  系统测试  精度  变换对  结果  验证  有效性  重构算法  生化分析仪  噪声抑制  编程实现  语言  分解
文章编号:1009-2552(2008)04-0010-03
修稿时间:2007年9月18日

Application of wavelet analysis in micro-spectrometer denoising
GU Wen-wen,WEN Zhi-yu.Application of wavelet analysis in micro-spectrometer denoising[J].Information Technology,2008,32(4):10-13.
Authors:GU Wen-wen  WEN Zhi-yu
Affiliation:GU Wen-wen1,2,WEN Zhi-yu1,2(1.Key Laboratory of Optoelectronic Technology , Systems of the Education Ministry of China,Chongqing 400044,China,2.Microsystem Research Center,Chongqing University,China)
Abstract:Aiming at the problem of noise in the spectrum signal of the micro-spectrometer,using the idea of the wavelet analysis with the multitudinous resolution in the time and frequency domains,and the character of analyzing time and frequency domains at the same time,Mallat's arithmetic is used to restrain the noise of the spectral signal through C language.The results indicate that wavelet analysis can analyze and deal with the spectrum signal with noise,and increase the precision of analyzing spectral signal,so...
Keywords:micro-spectrometer  wavelet analysis  Mallat arithmetic  denoising  
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