基于蛇模型图像分割研究综述 |
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引用本文: | 王成杰.基于蛇模型图像分割研究综述[J].智能计算机与应用,2013(2):82-85. |
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作者姓名: | 王成杰 |
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作者单位: | 常州纺织服装职业技术学院 |
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基金项目: | 常州纺院校级课题“基于蛇线算法的图像分割技术研究” |
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摘 要: | 蛇(Snake)模型,也称活动轮廓模型(Active Contour Model),能利用图像的高层信息能量泛函最小化来解决图像分割问题,多数学者因这点认真研究并改进了Snake,参数活动轮廓最先被研究,从改进力场的角度入手,以GVF-Snake最为出色,该类模型非常适合医学图像的分割,但其本身基于拉格朗日框架,分割结果依赖于初始轮廓的设置,学者借助几何活动轮廓模型,解决参数蛇难于处理拓扑变化问题,使分割以自适应方式进行,极大弱化了初始化要求,提高分割鲁棒性,能分割遥感、纹理、彩色图片。
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关 键 词: | 图像分割 参数活动轮廓 几何活动轮廓 能量泛函 蛇模型 |
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